Знакомая история: человек попросил ChatGPT написать пост, получил гладкую кашу и закрыл вкладку. Честная реакция. Я бы такой пост тоже не публиковал.
Только вывод «AI мне не подходит» из одного такого опыта не следует. Из него следует, что один запрос не сработал. Разница скучная, зато полезная.
Что пошло не так
«Напиши пост» не сообщает почти ничего: для кого, от чьего имени, на каких примерах, какие слова автор терпеть не может. Модель заполняет пустоты самым привычным текстом. Получается то, что мы все научились узнавать с первого абзаца.
Дать ей длинный промпт тоже не всегда спасает. Хороший материал начинается не с магической формулы запроса, а с настоящей работы: твоих документов, решений, примеров удачного и неудачного текста. И с человека, который посмотрит на результат и скажет: «Нет, я так не говорю».
Как проверить на деле
Возьми задачу, которую ты действительно делаешь каждую неделю. Не демонстрационную, не «удиви меня», а ту, у которой есть исходные материалы и понятный тебе результат.
Например, адвокат пришла ко мне с собственными документами и без желания становиться «специалистом по промптам». Мы попробовали инструмент, который отвечает по её материалам. Её оценка после консультации была простой: это уже экономит ей время. Не потому, что AI теперь знает право лучше неё, а потому, что нужное стало легче находить.
Бывает и наоборот. Клиника хотела построить систему для анализа данных пациентов. На консультации выяснилось, что нужная основа уже есть в приложении, которым они пользуются. Результатом был совет сначала проверить купленное. Написанного кода — ноль строк. Тоже нормальный исход.
С чего начать
Выбери одну задачу. Покажи её реальные материалы. Договорись с собой, по каким признакам результат будет годным. И оставь себе право сказать инструменту «нет» — или вообще отказаться от стройки.
Если хочешь пройти этот путь вместе, для этого есть консультация. За полтора часа разберём твою задачу и посмотрим, нужен ли ей AI.